الثلاثاء - 2 ديسمبر / كانون الأول 2025

غـــــــــــزة

يــــــــــوم

علوم

الذكاء الاصطناعي يكشف سرا خفيا في لغة الأسود

تابع آخر الأخبار على واتساب

الـخـلاصـة

📑 محتويات:

الذكاء الاصطناعي كشف عن نوع جديد من زئير الأسود، لم يكن معروفا من قبل، وذلك بفضل باحثين من جامعة إكستر البريطانية. الدراسة المنشورة في دورية ‘إيكولوجي آند إيفوليوشن’ أثبتت وجود ‘زئير متوسط’ يظهر جنبا إلى جنب مع الزئير التقليدي. باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي، تم تحليل التسجيلات الصوتية بدقة فائقة، مما أدى إلى تحقيق دقة تصنيف وصلت إلى 95.4%. هذا الاكتشاف يساهم في مراقبة أعداد الأسود المتناقصة وحمايتها بشكل أكثر فعالية، حيث يمكن تمييز الأفراد بناءً على أصواتهم.

ℹ️ خلاصة مختصرة لأهم ما جاء في الخبر قبل التفاصيل

في اكتشاف علمي جديد يمكنه أن يغير طريقتنا في فهم ومراقبة الحياة البرية، نجح باحثون من جامعة إكستر البريطانية في اكتشاف نوع “سري” وجديد من زئير الأسود لم يكن معروفا للعلماء من قبل، وذلك باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

لسنوات عديدة، اعتقد علماء الحيوان أن الأسود تمتلك نمطا صوتيا واحدا ومميزا للزئير، تستخدمه للتواصل وإثبات الهيمنة. ولكن الدراسة الجديدة، المنشورة في دورية “إيكولوجي آند إيفوليوشن”، أثبتت أن الأسود تمتلك “نوعا ثانيا” من الزئير وصفه العلماء بـ”الزئير المتوسط”.

هذا الصوت الخفي يظهر جنبا إلى جنب مع الزئير التقليدي المعروف، ولم يكن من السهل تمييزه بالأذن البشرية وحدها أو بالطرق التقليدية، مما يفسر سبب بقائه مجهولا طوال هذه العقود.

A lion is pictured in Benin�s Pendjari National Park in this undated handout picture. West Africa's lions, which once prowled across the region in their tens of thousands, are close to extinction as farmland eats up their ancient habitats and human hunters kill the animals they feed on, a study has shown. Just around 400 of the animals were thought to have survived across 17 countries, according to the paper published in scientific journal PLOS ONE. To match LIONS-WESTAFRICA/ REUTERS/Philipp Henschel/Handout via Reuters (BENIN - Tags: ANIMALS) ATTENTION EDITORS - THIS IMAGE WAS PROVIDED BY A THIRD PARTY. FOR EDITORIAL USE ONLY. NOT FOR SALE FOR MARKETING OR ADVERTISING CAMPAIGNS. NO SALES. NO ARCHIVES. THIS PICTURE IS DISTRIBUTED EXACTLY AS RECEIVED BY REUTERS, AS A SERVICE TO CLIENTS. WATERMARK ADDED AT SOURCE

قام الفريق البحثي بتطوير خوارزميات ذكاء اصطناعي لتحليل التسجيلات الصوتية للأسود بدقة فائقة. بدلا من الاعتماد على الأذن البشرية التي قد تخطئ أو تتحيز، قام البرنامج بتفكيك “البصمة الصوتية” للأسود وتصنيفها آليا.

النتيجة كانت مهمة، حيث حقق النظام دقة تصنيف وصلت إلى 95.4%، وأثبت أن تسلسل زئير الأسد يحتوي بوضوح على هذين النوعين (الزئير الكامل والزئير المتوسط).

قال الباحث الرئيسي للدراسة جوناثان جروكوت من جامعة إكستر في تصريح حصلت ة نت، على نسخة منه: “زئير الأسود ليس مجرد رمز، بل هو بصمات فريدة يمكن استخدامها لتقدير أحجام الأعداد ومراقبة الحيوانات الفردية”.

وأضاف “حتى الآن، كان تحديد هذا الزئير يعتمد بشكل كبير على تقديرات الخبراء، مما قد يُؤدي إلى تحيز بشري. نهجنا الجديد باستخدام الذكاء الاصطناعي يَعد بمراقبة أكثر دقة وأقل ذاتية، وهو أمر بالغ الأهمية لخبراء الحفاظ على البيئة الذين يعملون على حماية أعداد الأسود المتناقصة”.

من جانب آخر فإن الطرق التقليدية لدراسة مجتمعات الأسود (مثل تتبع الآثار أو الكاميرات) قد تكون صعبة ومكلفة في الغابات والمحميات الواسعة، أما استخدام “المراقبة الصوتية السلبية” بوجود هذا الاكتشاف سيجعل تتبع الأسود أسهل وأدق.

وبفضل هذا التصنيف الدقيق، يمكن للعلماء الآن تمييز “أفراد” الأسود عن بعضهم بعضا بناءً على أصواتهم فقط، مما يساعد في إحصاء أعدادهم بدقة أكبر دون إزعاجهم.

مع انخفاض أعداد الأسود البرية في أفريقيا إلى ما بين 20 ألفا و25 ألفا فقط (انخفاض للنصف في آخر 25 عاما)، فإن أي أداة تكنولوجية تساعد في رصدهم وحمايتهم تعتبر طوق نجاة.

تحليل وتفاصيل إضافية

يمثل هذا الاكتشاف باستخدام الذكاء الاصطناعي نقلة نوعية في مجال دراسة سلوك الحيوانات والحفاظ عليها. فبدلا من الاعتماد على الأساليب التقليدية التي تعتمد على الملاحظة البشرية والتي قد تكون عرضة للخطأ والتحيز، يوفر الذكاء الاصطناعي أداة دقيقة وموضوعية لتحليل البيانات الصوتية المعقدة. الكشف عن ‘الزئير المتوسط’ يفتح الباب لفهم أعمق للتواصل بين الأسود وديناميكياتها الاجتماعية. بالإضافة إلى ذلك، فإن القدرة على تحديد الأفراد من خلال أصواتهم فقط تسهل عمليات الإحصاء والمراقبة، مما يساعد في جهود الحفاظ على هذه الأنواع المهددة بالانقراض. استخدام الذكاء الاصطناعي في هذا السياق يبرز إمكاناته الهائلة في خدمة البيئة والحياة البرية.

أسئلة شائعة حول الذكاء الاصطناعي

ما هو الاكتشاف الجديد المتعلق بزئير الأسود؟
تم اكتشاف نوع جديد من زئير الأسود يسمى ‘الزئير المتوسط’ باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
كيف ساعد الذكاء الاصطناعي في هذا الاكتشاف؟
قام الذكاء الاصطناعي بتحليل التسجيلات الصوتية للأسود بدقة فائقة، وتصنيفها آليا، وكشف عن وجود ‘الزئير المتوسط’ الذي لم يكن بالإمكان تمييزه بالطرق التقليدية.
ما هي أهمية هذا الاكتشاف في الحفاظ على الأسود؟
يساعد هذا الاكتشاف في مراقبة أعداد الأسود المتناقصة وحمايتها بشكل أكثر فعالية، حيث يمكن تمييز الأفراد بناءً على أصواتهم.
ما هي نسبة دقة نظام الذكاء الاصطناعي في تصنيف زئير الأسود؟
حقق نظام الذكاء الاصطناعي دقة تصنيف وصلت إلى 95.4%.
ما هي المشاكل التي تتغلب عليها هذه الطريقة الجديدة في دراسة الأسود؟
تتغلب هذه الطريقة على صعوبة تتبع الآثار أو استخدام الكاميرات في الغابات والمحميات الواسعة، وتوفر مراقبة صوتية سلبية دقيقة.
ما هو وضع أعداد الأسود البرية في أفريقيا؟
انخفضت أعداد الأسود البرية في أفريقيا إلى ما بين 20 ألفا و25 ألفا فقط، وهو انخفاض للنصف في آخر 25 عاما.

تابع صوت الغد على مواقع التواصل الاجتماعي : نبض | فيسبوك | تيك توك | إنستغرام | واتساب | تويتر × | تيلغرام